KLayout + Python + MCP

klink

面向 KLayout 的 AI-native 控制平面。它把正在运行的 KLayout GUI 变成可由外部 Python、MCP client 和 AI agent 控制的版图内核——geometry-first：在几何上标意图，让算法补全布线，用结构化几何和 LVS 判定完成，而不是靠“看起来像”的截图。这是一个早期试验阶段的开源项目，欢迎试用和反馈。

开始安装浏览 122 个工具看示例

Package: klayout-klink Python 3.10+ KLayout 0.30.x tested Apache-2.0 开源 Alpha · 早期阶段

不是普通聊天插件

klink 的核心方法是 geometry-first：几何在先，你在几何上标注意图（Port 连接、Anchor 路由约束），routing 算法据此补全布线，再用结构化查询和 live LVS 判定完成。人保留 GUI 自由，agent 读、写、搬运、录制、路由和验证真实几何。

Concept

geometry-first 思路

标记意图 → 算法布线 → 结构化验证。Port/Anchor 是路由后端的输入，机制层保持工艺无关。

读核心思路 → Agent

MCP 工具面

klink-mcp 把同一套控制目录暴露给 Claude Code、Codex 等——122 个工具、11 个领域，用 klink.find_tools 导航。

看 MCP 参考 → Verify

结构化验证

路由、LVS、DRC 和几何查询返回结构化报告。完成标准是 ok、overlap/hit 计数、LVS match=True，不是截图像不像。

验证习惯 →

30 秒看到第一条结果

公开版本带不依赖私有 GDS 的示例。先跑离线 demo，再接入 live KLayout。完整步骤见快速上手。

install & run

python -m pip install klayout-klink
klink init my-chip
cd my-chip
python example_template/nanodevice/ebl_wraparound.py

安装 Python 包

PyPI 包带 klink 核心和自带的两个 Rust 加速内核；starter demo 由 klink init 复制进用户项目，升级后用 klink update 刷新（不碰你自己的文件）。

安装 KLayout 插件

把 klink_plugin/ 复制到 KLayout 的 salt 目录并重启。插件起 8765 RPC 和 8082 klive 显示。

连接 agent

运行 python -m klink.mcp，用 profile 控制 read/write/verify/escape 或指定领域工具。

控制路径

薄插件贴着 KLayout，重的智能在外部 Python。两侧只经 RPC 通信。细节见架构。

control path

Agent (Claude Code / Codex)
  → MCP server   (python -m klink.mcp)
  → klink client (NDJSON over TCP)
  → KLayout plugin (in-process RPC)
       RPC:            127.0.0.1:8765+
       klive-compat:   127.0.0.1:8082